SASの専門家、2025年に起こる行政機関におけるAIの岐路を予見
AI投資は生産性向上ブームに拍車をかけるのか、
あるいはデータ不足、不正行為者、規制の混乱に阻まれるのか
データとAIのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下 SAS）が発表した最新のグローバル調査「Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government（生成AIの未来に向けて：行政機関におけるAI（ https://www.sas.com/en_us/industry/government/technology/ai.html
）導入成功のための戦略）」（ http://sas.com/government-genai
）によると、行政機関の意思決定者の84%が次年度に生成AIへの投資を予定していると回答しており、2025年には行政機関におけるAI活用が大きく加速する見込みです。投資によって、生産性や効率性を飛躍的に向上させる「新時代」を切り開くのか、それとも、官僚的な手続きやデータ品質の低さ、高度化する犯罪への対応といった課題により、期待が失望に変わるのでしょうか?
こうした点について、SASの公共部門担当の専門家が、これらの課題と可能性について見解を示しました。
トレンドと予測の詳細は、SASによる2025年の予測（ https://blogs.sas.com/predictions
）を参照ください。
行政機関には依然として、AIの有効活用を阻む内部障壁が存続
2025年はデータやAIに期待される利点と、行政機関がその恩恵を享受する能力とのギャップがさらに広がるでしょう。AIへの取り組みにはさらに資金が投じられるようになるものの、デジタル化の遅れに加えて明確なプロセスやデータスキルの不足から、行政機関はこうした取り組みから価値を引き出す上でさまざまな課題に直面し続けることになるでしょう。
― SAS アジア太平洋担当公共部門コンサルティングリード、エンスリー・タン（Ensley Tan）
非構造化データがAIや生産性の向上の新たな金脈に
効率化の必要性や減少し続けるリソースのために、政府は2025年にはAIで非構造化データソースを活用して、プロセスをスピードアップするだけでなく、政策や意思決定情報の改善を図っていくようになるでしょう。力技で問題解決に取り組む時代は終わろうとしています。
― SAS 米国ヘルスケア・カスタマー・アドバイザリー担当シニアマネージャー、イアン・クラマー（ Ian Kramer）
行政機関におけるAIへの懸念と寛容さが経済に多大な影響を及ぼす
世界は、AIイノベーションを受け入れる政府と、それを恐れる政府との間に、『アルゴリズム格差』が生じるでしょう。イノベーションを推進する国は繁栄し、AIへの恐怖に支配される国は経済成長が鈍化し、競争力も生産性も低下すると予測されます。
― SAS リスク・不正対策およびコンプライアンス担当グローバルディレクター、ショーン・バリー（Shaun Barry）
生成 AI（ https://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/generative-ai.html
）だけでは不十分に
生成AIの有効性に関心のある行政機関だけが、信頼される生産的なAIのための多様なアプローチを検討するでしょう。テキスト分析は、生成AIに供給されるデータを強化するためのデータ品質ソリューションとして注目されるようになるでしょう。これは、専門家に取って変わるのではなく、専門家（SME）の能力を強化することで生産性を向上させるものです。
― SAS プリンシパル・ソリューションアーキテクト、トム・サボー（Tom Sabo）
データ管理やガバナンスが、信頼されるAIの成否を分ける決定要因に
AIライフサイクルの中で最も地味な部分と見られがちですが、行政機関がAIへの投資を無駄にしないよう努めているために、データ品質の重要性がかつてないほど高まっています。信頼されるAIモデルを利用するためには、まず信頼できるデータが必要であり、『信頼される倫理的なAI』を語る上でデータ管理やガバナンスが基盤になります。
― SAS マネジメント&アドバイザリーコンサルティング担当シニアマネージャー、マリー・アン・ホッパー（Mary Anne Hoppe）
AIセーフティ・インスティテュート （AISI）が混乱した規制環境に秩序を確立
国から地方に至るまで、今後もつぎはぎだらけのAI規制に対する懸念は続くでしょう。しかし、 主要7カ国（G7）を始めとする国々のAIセーフティ・インスティテュートが主導し、国を超えた一貫性のある責任あるAIに関する原則が徐々に確立されていくと予測されます。AIの安全を研究するこれらの機関が、国の枠を超えた連携やイノベーションを支えるために必要な相互運用性を生み出す上でカギを握ることになるでしょう。
― SAS データ倫理担当バイスプレジデント、レジー・タウンゼント（Reggie Townsend）
AIガバナンスはリスク軽減を超えるものに
AIガバナンスは、必要なリスク管理としてだけでなく、より迅速なイノベーションと生産性向上を実現するための戦略的手段として、ますます注目されるようになるでしょう。強力なAIガバナンスを備えた行政機関はバイアスや規制コンプライアンス、データ品質に関するリスクを最小限に抑えていることを認識し、自信を持ってAIプロジェクトを実行できるようになります。一貫したガバナンスや標準化された業務手順を全ての機関で導入することで、部門間での統合や連携を促進し、さまざまな機関がインサイトやリソースを共有して活用できるようになるでしょう。
― SAS AIガバナンス・アドバイザリー部門グローバルヘッド、スティーブン・ティエル（Steven Tiell）
情報過多による真実の埋没と、民主主義の危機
生成AIや量子コンピューティングのもたらす新潮流は、政府や市民がアクセスできる情報の量と質において、歴史的な転換点を迎えています。こうした状況において、倫理的、社会的価値観を守りながら真実を見出すことは、民主主義の存続と公共サービスにおける信頼のためには不可欠な作業であり、今後ますます市民に求められるようになっていくでしょう。
― SAS スペイン 公共部門担当シニアマネージャー、アフシン・アルマッシ（Afshin Almassi）
オープンソースAIのモデルの運用化成功には、データガバナンスとエンタープライズ向けModelOps プロセスの改善が不可欠
オープンソーススキルを持つ人材が増加し、オープンソースAIモデルも拡大する中で、行政機関では絶えず、オープンソースデータやモデルを活用が求められることになります。しかし公共部門で価値を最大化するためには、単にオープンであるだけでは不十分です。 オープンAIモデルの活用には、大規模運用への対応確保と同時に、それぞれの機関のミッションに沿った信頼性と、倫理に則った使用を保証するためのエンタープライズレベルのデータガバナンス、及びModelOpsプロセスが必要です。
― SAS プリンシパルソリューションアーキテクト、ジャレド・リンク（ Jared Linck）
AIを駆使することで、取り締まる側と不正行為者との攻防戦はますます熾烈に
生成AIは、生活のあらゆる場面で不正行為者の参入障壁を低くしています。医療や社会福祉から物資の調達に至るまで、不正行為の手軽さも規模も劇的に拡大するでしょう。今後、官民挙げて一段とレベルを上げて対応に取り組み、同じテクノロジーの活用を強化する必要があります。
― SAS ヘルスケアリスク・不正対策およびコンプライアンス担当グローバルリード、トム・リギンス（Tom Wriggins）
税務機関は2025年に、生成AIを利用して大量に作成される合成IDによる税務および財務詐欺に対抗するため、強力な不正行為検出およびエンティティ解決機能を導入するでしょう。
― SAS タックスおよびレベニューコンプライアンス担当プリンシパル業界コンサルタント、テヤ・ダイアン（Teya Dyan）
人命や財産保護においても、AIは不可欠な存在に
歴史的な洪水など天災、人災を含めたさまざまな災害を契機に、政府はインフラや災害管理、エネルギー管理、公共安全のためのセンサーやリアルタイムアプリケーションへの投資を強化しようとしています。リアルタイムで状況を把握し、これまで以上に迅速かつ賢明な意思決定を行うことが、早急に求められています。
― SAS IoTおよびAI担当プリンシパル業界コンサルタント、ケイティ・サラマティ（Katy Salamati）
高度なアナリティクスと生成AIなどの支援技術を組み合わせることで、公共の安全における脅威や地域社会への危害を特定して回避することに重要な役割を果たすと同時に、反復的で労働集約型の作業に費やす時間を削減することで、生産性を向上させることができます。
― SAS 司法および公共安全部門担当ディレクター、スティーブ・シャーリー（Steve Shirley）
SASのアナリティクスとAIが、現代の課題に直面する政府機関をどのように支援しているかについての詳細は、 https://www.sas.com/en_us/industry/government.html
をご覧ください。
*2024年11月13日に米国SAS Institute Inc.より発表されたプレスリリース（ https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2024/november/government-2025-predictions.html
）の抄訳です。本プレスリリースの正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語を優先します。
SASについて
SASはデータとAIのリーディング・カンパニーです。SASの革新的なソフトウェアと業界特化型のソリューションが、世界中のお客様にデータを信頼できる意思決定に変換するパワーを届けています。SASは「The Power to Know®（知る力）」をお届けします。
*SASとその他の製品は米国とその他の国における米国SAS Institute Inc.の商標または登録商標です。その他の会社名ならびに製品名は、各社の商標または登録商標です。
プレスリリース詳細へ https://digitalpr.jp/r/100854
あるいはデータ不足、不正行為者、規制の混乱に阻まれるのか
データとAIのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下 SAS）が発表した最新のグローバル調査「Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government（生成AIの未来に向けて：行政機関におけるAI（ https://www.sas.com/en_us/industry/government/technology/ai.html
）導入成功のための戦略）」（ http://sas.com/government-genai
）によると、行政機関の意思決定者の84%が次年度に生成AIへの投資を予定していると回答しており、2025年には行政機関におけるAI活用が大きく加速する見込みです。投資によって、生産性や効率性を飛躍的に向上させる「新時代」を切り開くのか、それとも、官僚的な手続きやデータ品質の低さ、高度化する犯罪への対応といった課題により、期待が失望に変わるのでしょうか?
こうした点について、SASの公共部門担当の専門家が、これらの課題と可能性について見解を示しました。
トレンドと予測の詳細は、SASによる2025年の予測（ https://blogs.sas.com/predictions
）を参照ください。
行政機関には依然として、AIの有効活用を阻む内部障壁が存続
2025年はデータやAIに期待される利点と、行政機関がその恩恵を享受する能力とのギャップがさらに広がるでしょう。AIへの取り組みにはさらに資金が投じられるようになるものの、デジタル化の遅れに加えて明確なプロセスやデータスキルの不足から、行政機関はこうした取り組みから価値を引き出す上でさまざまな課題に直面し続けることになるでしょう。
― SAS アジア太平洋担当公共部門コンサルティングリード、エンスリー・タン（Ensley Tan）
非構造化データがAIや生産性の向上の新たな金脈に
効率化の必要性や減少し続けるリソースのために、政府は2025年にはAIで非構造化データソースを活用して、プロセスをスピードアップするだけでなく、政策や意思決定情報の改善を図っていくようになるでしょう。力技で問題解決に取り組む時代は終わろうとしています。
― SAS 米国ヘルスケア・カスタマー・アドバイザリー担当シニアマネージャー、イアン・クラマー（ Ian Kramer）
行政機関におけるAIへの懸念と寛容さが経済に多大な影響を及ぼす
世界は、AIイノベーションを受け入れる政府と、それを恐れる政府との間に、『アルゴリズム格差』が生じるでしょう。イノベーションを推進する国は繁栄し、AIへの恐怖に支配される国は経済成長が鈍化し、競争力も生産性も低下すると予測されます。
― SAS リスク・不正対策およびコンプライアンス担当グローバルディレクター、ショーン・バリー（Shaun Barry）
生成 AI（ https://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/generative-ai.html
）だけでは不十分に
生成AIの有効性に関心のある行政機関だけが、信頼される生産的なAIのための多様なアプローチを検討するでしょう。テキスト分析は、生成AIに供給されるデータを強化するためのデータ品質ソリューションとして注目されるようになるでしょう。これは、専門家に取って変わるのではなく、専門家（SME）の能力を強化することで生産性を向上させるものです。
― SAS プリンシパル・ソリューションアーキテクト、トム・サボー（Tom Sabo）
データ管理やガバナンスが、信頼されるAIの成否を分ける決定要因に
AIライフサイクルの中で最も地味な部分と見られがちですが、行政機関がAIへの投資を無駄にしないよう努めているために、データ品質の重要性がかつてないほど高まっています。信頼されるAIモデルを利用するためには、まず信頼できるデータが必要であり、『信頼される倫理的なAI』を語る上でデータ管理やガバナンスが基盤になります。
― SAS マネジメント&アドバイザリーコンサルティング担当シニアマネージャー、マリー・アン・ホッパー（Mary Anne Hoppe）
AIセーフティ・インスティテュート （AISI）が混乱した規制環境に秩序を確立
国から地方に至るまで、今後もつぎはぎだらけのAI規制に対する懸念は続くでしょう。しかし、 主要7カ国（G7）を始めとする国々のAIセーフティ・インスティテュートが主導し、国を超えた一貫性のある責任あるAIに関する原則が徐々に確立されていくと予測されます。AIの安全を研究するこれらの機関が、国の枠を超えた連携やイノベーションを支えるために必要な相互運用性を生み出す上でカギを握ることになるでしょう。
― SAS データ倫理担当バイスプレジデント、レジー・タウンゼント（Reggie Townsend）
AIガバナンスはリスク軽減を超えるものに
AIガバナンスは、必要なリスク管理としてだけでなく、より迅速なイノベーションと生産性向上を実現するための戦略的手段として、ますます注目されるようになるでしょう。強力なAIガバナンスを備えた行政機関はバイアスや規制コンプライアンス、データ品質に関するリスクを最小限に抑えていることを認識し、自信を持ってAIプロジェクトを実行できるようになります。一貫したガバナンスや標準化された業務手順を全ての機関で導入することで、部門間での統合や連携を促進し、さまざまな機関がインサイトやリソースを共有して活用できるようになるでしょう。
― SAS AIガバナンス・アドバイザリー部門グローバルヘッド、スティーブン・ティエル（Steven Tiell）
情報過多による真実の埋没と、民主主義の危機
生成AIや量子コンピューティングのもたらす新潮流は、政府や市民がアクセスできる情報の量と質において、歴史的な転換点を迎えています。こうした状況において、倫理的、社会的価値観を守りながら真実を見出すことは、民主主義の存続と公共サービスにおける信頼のためには不可欠な作業であり、今後ますます市民に求められるようになっていくでしょう。
― SAS スペイン 公共部門担当シニアマネージャー、アフシン・アルマッシ（Afshin Almassi）
オープンソースAIのモデルの運用化成功には、データガバナンスとエンタープライズ向けModelOps プロセスの改善が不可欠
オープンソーススキルを持つ人材が増加し、オープンソースAIモデルも拡大する中で、行政機関では絶えず、オープンソースデータやモデルを活用が求められることになります。しかし公共部門で価値を最大化するためには、単にオープンであるだけでは不十分です。 オープンAIモデルの活用には、大規模運用への対応確保と同時に、それぞれの機関のミッションに沿った信頼性と、倫理に則った使用を保証するためのエンタープライズレベルのデータガバナンス、及びModelOpsプロセスが必要です。
― SAS プリンシパルソリューションアーキテクト、ジャレド・リンク（ Jared Linck）
AIを駆使することで、取り締まる側と不正行為者との攻防戦はますます熾烈に
生成AIは、生活のあらゆる場面で不正行為者の参入障壁を低くしています。医療や社会福祉から物資の調達に至るまで、不正行為の手軽さも規模も劇的に拡大するでしょう。今後、官民挙げて一段とレベルを上げて対応に取り組み、同じテクノロジーの活用を強化する必要があります。
― SAS ヘルスケアリスク・不正対策およびコンプライアンス担当グローバルリード、トム・リギンス（Tom Wriggins）
税務機関は2025年に、生成AIを利用して大量に作成される合成IDによる税務および財務詐欺に対抗するため、強力な不正行為検出およびエンティティ解決機能を導入するでしょう。
― SAS タックスおよびレベニューコンプライアンス担当プリンシパル業界コンサルタント、テヤ・ダイアン（Teya Dyan）
人命や財産保護においても、AIは不可欠な存在に
歴史的な洪水など天災、人災を含めたさまざまな災害を契機に、政府はインフラや災害管理、エネルギー管理、公共安全のためのセンサーやリアルタイムアプリケーションへの投資を強化しようとしています。リアルタイムで状況を把握し、これまで以上に迅速かつ賢明な意思決定を行うことが、早急に求められています。
― SAS IoTおよびAI担当プリンシパル業界コンサルタント、ケイティ・サラマティ（Katy Salamati）
高度なアナリティクスと生成AIなどの支援技術を組み合わせることで、公共の安全における脅威や地域社会への危害を特定して回避することに重要な役割を果たすと同時に、反復的で労働集約型の作業に費やす時間を削減することで、生産性を向上させることができます。
― SAS 司法および公共安全部門担当ディレクター、スティーブ・シャーリー（Steve Shirley）
SASのアナリティクスとAIが、現代の課題に直面する政府機関をどのように支援しているかについての詳細は、 https://www.sas.com/en_us/industry/government.html
をご覧ください。
*2024年11月13日に米国SAS Institute Inc.より発表されたプレスリリース（ https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2024/november/government-2025-predictions.html
）の抄訳です。本プレスリリースの正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語を優先します。
SASについて
SASはデータとAIのリーディング・カンパニーです。SASの革新的なソフトウェアと業界特化型のソリューションが、世界中のお客様にデータを信頼できる意思決定に変換するパワーを届けています。SASは「The Power to Know®（知る力）」をお届けします。
*SASとその他の製品は米国とその他の国における米国SAS Institute Inc.の商標または登録商標です。その他の会社名ならびに製品名は、各社の商標または登録商標です。
プレスリリース詳細へ https://digitalpr.jp/r/100854
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